“Adding manpower to a late software project makes it later.” — Fred Brooks
A maioria dos testes com agentes trava no mesmo ponto: funciona no demo, falha em produção.
Não é (só) o modelo. É arquitetura. Agente isolado não escala. Agente orquestrado, sim.
O problema: agente sem fronteira
Um prompt “implemente a feature” faz o agente tentar discovery, arquitetura, código e deploy no mesmo ciclo. Resultado típico:
- Scope creep
- Código que ignora o que já existe
- Decisões irreversíveis sem registro
- Erro no requisito contaminando tudo
- Sem auditoria do “porquê”
Separação de responsabilidades existe em times humanos. Com agentes, muita gente esquece.
Pipeline em fases
Protocolo simples: cinco etapas, cada uma com agente, escopo e artefato verificável. Ninguém avança sem entregar o handoff.
| Fase | Papel | Entrega |
|---|---|---|
| Planejar | Fecha objetivo e non-goals | Brief / PRD |
| Encaixar | Liga na codebase | Mapa de dependências |
| Arquitetar | Plano enxuto (poucas tarefas) | Plano executável |
| Implementar | Código + testes | Pull request |
| Deployar | Gates e promoção | Produção + lições |
O valor é contrato por fase — não um nome de marketing.
Memória entre ciclos
Pipeline amnésico recomeça do zero e repete erro. O que funciona é acumular contexto ativo (mapa do código, findings, regras, padrões) e obrigar os agentes a ler antes de agir.
Automação executa. Engenharia com agentes aprende.
Por que importa agora
A pergunta útil não é “qual LLM?”. É: como deixo o sistema auditável, incremental e previsível em produção?
| Pipeline em fases | Agente único | |
|---|---|---|
| Rastreio | Artefato por fase | Output final opaco |
| Escopo | Delimitado | Creep silencioso |
| Custo | Mais estimável | Volátil |
| Memória | Acumula | Zera |
Mais em engenharia com agentes. Para aplicar no seu ciclo: assessment.
Fontes
[1] Fred Brooks, “The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering,” Addison-Wesley, 1975.
[2] Google Cloud DORA Team, “Accelerate: State of DevOps Report,” 2023. Disponível em: dora.dev.
[3] Anthropic, “Building Effective Agents,” 2024.