// CASES
Cases
Operações reais. Cada case traz métricas e o modelo de preço usado.
Para CTOs e VPs que precisam de prova antes de comprometer budget.
30 min · gratuito · sem compromisso
Migração de monolito para microsserviços
Fintech Series B · Fintech
Migração manual estimada em 15 consultores por 12 meses (R$ 2,4M). Time interno recusava o projeto.
Ver case completo →
Resultado
-80% lead time de migração · 12 microsserviços em 6 semanas
Modelo: Por microsserviço migrado e validado em produção
Debugging com agentes — do ticket ao PR
E-commerce Top 10 BR · E-commerce
Time de 14 devs gastava 40% do tempo em produção. Features atrasadas 3 sprints. MTTR de 4,2 dias.
73% dos bugs L2/L3 resolvidos sem o time · MTTR de 4,2 dias → 47 min
Modelo: Por Pull Request de correção merged com sucesso
DestaqueDeploy e observabilidade — menos página à noite
LogTech Scale-up · Logistics
3 SREs gastavam 60% do tempo em deploy manual e firefighting. Uptime de 99,2% — cada hora fora custava R$ 85k em SLA.
MTTR de 3,5h → 4 min · 99,97% uptime sem intervenção humana
Modelo: Base mensal + bônus pela redução do tempo de correção (MTTR)
CI/CD e QA contínuo — menos deploy quebrado
Banco Digital · Banking
Time de QA de 5 pessoas não cobria 200+ endpoints. Regressão manual levava 2 semanas. Cada deploy era uma roleta.
Taxa de falha de 15% → 1,8% · Lead time de 18 dias → 3 dias
Modelo: Base mensal + bônus pela redução da taxa de falha em deploy
Eliminação de dívida técnica — sem freeze de features
HealthTech Series A · HealthTech
Cada feature nova levava 3x mais tempo. 6 incidentes/mês por efeitos colaterais. O time tinha medo de refatorar.
-65% de débito em 8 semanas · 0 regressões em produção
Modelo: Por módulo refatorado e validado (zero regressões)
Features de ponta a ponta — do brief ao deploy
SaaS B2B · SaaS
8 desenvolvedores entregavam 4 features/mês. Roadmap com 24 features prometidas. Churn +3 p.p. por atraso.
4x mais features/mês · tempo médio de 14 dias → 3 dias
Modelo: Por feature entregue e aceita pelo product owner
// SOCIAL_PROOF
Quem já opera com a Witek.
CTOs, VPs e heads de engenharia — depoimentos ligados a cases reais.
“Estimativa interna: 12 meses e 15 consultores. Com a Witek, 12 microsserviços em 6 semanas — change fail rate de 23% para 1.2%. Cobrança por módulo validado alinhou os incentivos.”
“340 bugs/mês comiam 40% da capacidade. Com os agentes, 73% dos L2/L3 saem sem o time — MTTR de 4,2 dias para 47 min. Ainda pedimos ajuste em ~1 de 4 PRs; o restante passa limpo.”
// NEXT_STEP
Quer o mesmo resultado no seu pipeline?
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30 min · gratuito · sem compromisso