Services Cases Insights [ Agendar assessment ]

30 min · gratuito · sem compromisso

// SERVICES

Serviços

Quatro módulos. Você define o resultado — agentes entregam. Cobrança por entrega, não por hora.

Para CTOs e leads de engenharia em tech, fintech e ops reguladas — times com 5+ engenheiros.

Ver o que agentes assumem no seu time (30 min)

30 min · gratuito · sem compromisso

Na dúvida por onde começar? A maioria dos times vê o retorno mais rápido em Code review e debugging.

01 AUTONOMOUS_MODERNIZATION DEPLOYED
autonomous_modernization.config

Modernização de legado

Do monolito ao novo, com prova de que nada quebrou.

Migrar legado na mão é lento, caro e arriscado. Agentes leem a codebase, mapeiam dependências, decompõem o monolito e geram código na stack de destino — com histórico completo de cada mudança.

O trabalho começa lendo o repositório: dependências, módulos e regras implícitas ficam documentados antes de qualquer reescrita. A migração segue um plano versionado, em passos pequenos. Cada refatoração vira PR com testes de paridade para preservar o comportamento original.

Lead Time

-60%

Change Fail Rate

<5%

Cobertura de Testes

+80%

Caso de Uso

Java/COBOL → TypeScript, monolito → microsserviços, ou troca de stack (Rails → Node, .NET → Go) com paridade validada por testes.

LangChain CrewAI Python LangGraph Cloudflare Agents

> witek agents --modernize --migrate

Ver case: Fintech Series B — 12 microsserviços em 6 semanas Ver case →
02 Comece por aqui AUTONOMOUS_CODE_REVIEW DEPLOYED
autonomous_code_review.config

Code review e debugging

Do bug report ao Pull Request — seu time só aprova.

Review manual vira fila. Bugs L2/L3 comem dias. Agentes revisam código, acham a causa nos logs e abrem PRs corretivos com testes.

O review compara o diff com as convenções do repo e aponta riscos antes do merge. No debugging, o agente lê stack traces e métricas, isola a causa, propõe o fix e abre o PR. O fluxo ticket → PR deixa o engenheiro só na aprovação.

MTTR

-70%

Review Cycle

<15min

Bug Escape Rate

-45%

Caso de Uso

Incidentes L2/L3, review contínuo com padrões do time, e backlog que vira PRs testados prontos para merge.

AST Parsers OpenTelemetry LangGraph GitHub API Cloudflare Queues

> witek review --auto --fix

Ver case: E-commerce Top 10 BR — MTTR de 4,2 dias para 47 min Ver case →
03 CICD_CONTINUOUS_QA DEPLOYED
cicd_continuous_qa.config

CI/CD e QA contínuo

Testes que se mantêm. Pipelines que não travam o time.

Manter suíte e pipeline consome capacidade preciosa. Agentes geram testes a partir do que mudou, otimizam o build e bloqueiam merge que degrada qualidade.

A cada PR, agentes cobrem os caminhos alterados com testes unitários, de integração e E2E. A pipeline fica mais rápida (paralelização, cache). Gates bloqueiam cobertura caindo, testes instáveis ou build lento demais.

Deploy Frequency

+3x

Build Time

-50%

Test Coverage

>90%

Caso de Uso

Manutenção de suítes, correção de testes instáveis, gates de merge e melhoria contínua de lead time e taxa de falha.

GitHub Actions Vitest Playwright Turborepo Cloudflare Workers

> witek ci --optimize --gate

Ver case: Banco Digital — change fail rate de 15% para 1,8% Ver case →
04 AUTONOMOUS_DEPLOY_OBSERVABILITY DEPLOYED
autonomous_deploy_observability.config

Deploy e observabilidade

Deploy com validação. Rollback rápido. Menos página à noite.

Deploy manual, alerta ignorado e runbook velho geram downtime. Aqui o deploy é validado automaticamente, com rollback quando a métrica piora e remediação antes de acordar o time.

Releases graduais com checagem de error rate e latência. Se algo degrada, o rollback roda antes do impacto no usuário. Agentes correlacionam logs e métricas e só escalam para o SRE quando a automação não resolve.

MTTR

<5min

Deploy Success

99.5%

Uptime

99.99%

Caso de Uso

Deploy gradual com rollback, alertas de infra resolvidos sem o time e troubleshooting com correlação de logs e métricas.

OpenTelemetry Grafana Cloudflare Workers R2 D1

> witek deploy --canary --auto-heal

Ver case: LogTech Scale-up — MTTR de 3,5h para 4 min Ver case →
FAQ
Quanto tempo leva uma migração de monolito para microserviços?

Depende do tamanho da codebase. Em um case recente: 12 microsserviços migrados e validados em 6 semanas. Agentes aceleram análise e decomposição; seu time valida as decisões de arquitetura.

O agente tem acesso direto ao meu repositório?

Sim, via GitHub/GitLab com permissões que você configura. Cada ação é logada. Você define o escopo de acesso.

Os agentes escrevem testes automaticamente?

Sim. Analisam o que mudou em cada PR e geram testes unitários, de integração e E2E. Também detectam e tratam testes instáveis.

O que acontece se um deploy falha?

Rollback automático antes do impacto chegar ao usuário. O agente acompanha error rate e latência e reverte se algo sair do combinado.

// NEXT_STEP

Pronto para escolher o primeiro módulo?

Assessment gratuito — 30 minutos para definir por onde começar e como cobrar.

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